UDACITYTM Inteligencia Artificial

Gerente de Producto de Inteligencia Artificial

2 meses 4 cursos
USD 358
Gerente de Producto de Inteligencia Artificial

Detalles

Aprende a desarrollar productos de Inteligencia Artificial que brinden valor comercial. Desarrolla habilidades que te ayuden a competir en un nuevo mundo impulsado por la Inteligencia Artificial.

Introducción

Aprenderás cómo evaluar el valor comercial de un producto de Inteligencia Artificial. Comenzarás familiarizándote con los conceptos comunes de Inteligencia Artificial. Luego aprenderás cómo definir y construir un conjunto de datos, entrenar un modelo y evaluar su impacto en la empresa. Finalmente, aprenderás cómo garantizar un producto exitoso al enfocarte en su escabilidad, atenuar sus potenciales de parcialidad y asegurar su cumplimiento de normas. En el camino, revisarás casos de estudio y varios ejemplos para ayudarte a definir las métricas del valor comercial de un producto determinado.

2

Meses

es la duración estimada, con una dedicación de 10 hs/semana.

4

Cursos

con videos y ejercicios incluidos en este programa.

3

Proyectos

para presentar y recibir correcciones en forma ilimitada.


Requisitos

El curso está dirigido a profesionales que tienen alguna familiaridad con la gestión de productos y análisis de datos básicos. No hay pre-requisitos técnicos. Los estudiantes deberán tener conocimientos básicos de informática y sentirse cómodos navegando online.

Este es un curso de Nivel Básico


Temario del programa

  • Curso 1 | Introducción a Inteligencia Artificial en las Empresas
    Conceptos de base de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático. Cómo desarrollar un caso empresarial para una aplicación de Inteligencia Artificial. Cómo y cuándo usar Inteligencia Artificial en un producto.
  • Curso 2 | Creando un Dataset o Conjunto de Datos
    Un modelo de Aprendizaje Automático aprende a encontrar patrones en las entradas que recibe. Estas entradas se conocen como Dataset de Entrenamiento o Conjunto de Datos para Entrenamiento. Saber cómo crear un Conjunto de Datos entrenado y de alta calidad es un paso esencial para cualquier modelo de Aprendizaje Automático. Aprenderás cómo se crea un Dataset de alta calidad y cómo saber si los datos se ajustan a tu caso en particular.
  • Proyecto 2 | Entrena a un Conjunto de Datos de Imágenes Médicas con Figure Eight
    En este proyecto construirás un sistema de clasificación que pueda ayudar a detectar casos graves de neumonía. Para ello harás un Entrenamiento de Dataset con la plataforma Figure Eight.
  • Curso 3 | Construyendo un Modelo
    Aprenderás cómo una red neuronal produce una decisión y cómo funciona el entrenamiento de estas redes. También aprenderás cómo usar los datos de entrenamiento y cómo evaluar los resultados de un modelo.
  • Proyecto 3 | Crear un Modelo con Google AutoML
    Crea modelos usando el Aprendizaje Automático Sin Supervisión, desde los datos a los resultados y sin necesidad de codificación. Implementarás tu modelo con cuatro distintas variables de datos para evaluar cómo los datos afectan al rendimiento.
  • Curso 4 | Medición del Impacto y Actualización de Modelos
    Aprenderás cómo medir el impacto luego de una implementación y cómo realizar mejoras basadas en los datos de tu modelo. También aprenderás cómo evitar sesgos no deseados, garantizar la seguridad, los estándares legales y cómo escalar tu producto.
  • Proyecto final
    Pare certificarte, deberás desarrollar una propuesta comercial para un producto de Inteligencia Artificial que sirva a un caso de uso a tu elección. Desarrollarás el caso empresarial, definirás las métricas de éxito, definirás el Conjunto de Datos y construirás un plan de monitoreo posterior a la implementación.
  • Certificado del programa

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Documentos del programa

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