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Tipo de programa:
Nanodegrees
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Duración estimada:
3 meses
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Escuela:
Inteligencia Artificial
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Nivel:
Básico
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Cursos incluidos:
5 cursos
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Trabajos prácticos:
2 proyectos
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Subtítulado español:
Sin especificar
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Tutorías:
9 instructores
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Destacado por:
Popular
Detalles
Aprende Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, PyTorch, Calculus y Linear Algebra, los cimientos para construir tu propia red neuronal.
Introducción
Aprende los fundamentos esenciales de la Inteligencia Artificial: las herramientas de programación (Python, NumPy, PyTorch), las matemáticas (cálculo y álgebra lineal) y las técnicas clave de las redes neuronales (descenso de gradiente y propagación hacia atrás).
3 Meses
es la duración estimada, con una dedicación de 10 hs/semana.
5 Cursos
con videos y ejercicios incluidos en este programa.
2Proyectos
para presentar y recibir correcciones en forma ilimitada.
Requisitos
- Serán útiles las habilidades informáticas básicas como administrar archivos, navegar por Internet y ejecutar programas.
- Conocimientos básicos de álgebra y programación en cualquier idioma.
- Computadora con OS X o Windows.
Este es un curso de Nivel Básico
Temario del programa
- Curso 1 | Introducción a Python
Comienza a codificar con Python, recurriendo a bibliotecas y scripts de automatización para resolver problemas complejos rápidamente. - Proyecto 1 | Usa un clasificador de imágenes pre-entrenado para identificar razas de perros
En este proyecto probarás tus habilidades de Python trabajando con tres clasificadores de imágenes pre-entrenados diferentes. Escribirás tu propio guión para identificar diferentes razas de perros. - Curso 2 | Jupyter Notebooks, NumPy, Anaconda, Pandas y Matplotlib
Aprende a usar todas las herramientas claves para trabajar con datos en Python: Jupyter Notebooks, NumPy, Anaconda, Pandas y Matplotlib. - Curso 3 | Fundamentos de Álgebra Lineal
Aprende el álgebra lineal fundamental que necesitas para el éxito de la Inteligencia Artificial: vectores, transformaciones lineales y matrices, así como el álgebra lineal detrás de las redes neuronales. - Curso 4 | Fundamentos de Cálculo
Aprende los fundamentos de cálculo para comprender cómo entrenar una red neuronal: trazado, derivadas, la regla de la cadena y más. Verás cómo estas habilidades matemáticas cobran vida visualmente con un ejemplo de red neuronal. - Curso 5 | Redes neuronales
Obtén una base sólida en los mejores campos de la Inteligencia Artificial: redes neuronales, aprendizaje profundo y PyTorch. - Proyecto 2 | Crea tu propio clasificador de imágenes
En este proyecto crearás una aplicación de clasificación de imágenes. Al construir tu propia red neuronal, tu sistema podrá identificar objetos que aparecen en imágenes, tal como lo hacen los humanos. Experimentarás cuán útil y eficiente es una red neuronal, y utilizarás tu conocimiento recién adquirido como un componente importante en tu carrera de Inteligencia Artificial.
